دانلود پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی

نوع فایل: ppt _ pptx ( پاورپوینت )

( قابلیت ویرایش )

قسمتی از اسلاید :

تعداد اسلاید : 14 صفحه

مقدمه ای بر داده کاوی مقدمه ای بر داده‌کاوی استفاده از رشته های مختلف پایگاه داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین آمار بازیابی اطلاعات کشف دانش در پایگاه داده فرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟
در دسترس بودن حجم وسیعی از داده ها و نیاز شدید به استخراج اطلاعات و دانش از این داده ها تعیین استراتژی برای کسب و کار پایگاه دانش تحقیقات علمی و پزشکی مراحل کشف دانش پاکسازی داده ها (از بین بردن نویز و ناسازگاری داده ها).
یکپارچه سازی داده ها (چندین منبع داده ترکیب می شوند) انتخاب داده ها (داده های مرتبط با آنالیزازپایگاه داده بازیابی می شوند).
تبدیل کردن داده ها (خلاصه سازی و همسان سازی) داده کاوی (فرایند اصلی استخراج الگوها ) ارزیابی الگو ارائه دانش اجزاء اصلی سیستم داده کاوی پایگاه داده، انباره داده یا دیگر مخازن اطلاعات سرویس دهنده پایگاه داده یا انباره داده پایگاه دانش موتور داده کاوی پیمانه ارزیابی الگو واسط کاربرگرافیکی جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف کاربردهای معمول تجاری مدیریت و کشف فریب متن کاوی پزشکی ورزش وب کاوی داده کاوی و انبار داده ها استخراج داده ها از یک انبار داده اعمال مقدماتی مشترک با داده کاوی داده کاوی و OLAP OLAP جزیی از ابزارهای تصمیم گیری هدف بررسی دلیل صحت یک فرضیه است داده کاوی هدف کشف الگوها است داده کاوی و OLAP می توانند همدیگر را تکمیل کنند توصیف داده ها در داده کاوی خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها ابزارهای تصویرسازی داده ها و گراف سازی تعداد زیاد پارامتر خوشه بندی تقسیم داده های موجود به چند گروه باید یک فرد خبره خوشه های ایجاد شده را تفسیر کند Kohnen و K-means تحلیل لینک کشف وابستگی کشف ترتیب مدل های پیش بینی داده ها Classification Regression logistic regression درختهای تصمیم شبکههای عصبی Time series مدل ها و الگوریتم های داده کاوی شبکه های عصبی لایه ورودی لایه نهان لایه خروجی Feed-Forward Backpropagation Decision trees Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) Rule induction K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) مدل ها و الگوریتم های داده کاوی مدل ها و الگوریتم های داده کاوی رگرسیون منطقی مدل افزودنی کلی (GAM) Boosting سلسله مراتب انتخاب ها هدف تجاری نوع پیشبینی نوع مدل الگوریتم محصول Two Crows Corporation,Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery,1999 David Hand, Heikki Mannila , Padhraic Smyth.
Principles of Data Mining.
The MIT Press .
2001. J.Han, and M.Kamber, "Data Mining: Concepts and Techniques", San Diego Academic Press, 2001. Usama Fayyad, Gregory Piatetsky-Shapiro, and Padhraic Smyth.From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases.1996 .

متن بالا فقط قسمتی از اسلاید پاورپوینت میباشد،شما بعد از پرداخت آنلاین ، فایل کامل را فورا دانلود نمایید

لطفا به نکات زیر در هنگام خرید دانلود پاورپوینت: توجه فرمایید.

در این مطلب، متن اسلاید های اولیه قرار داده شده است.
به علت اینکه امکان درج تصاویر استفاده شده در پاورپوینت وجود ندارد،در صورتی که مایل به دریافت تصاویری از ان قبل از خرید هستید، می توانید با پشتیبانی تماس حاصل فرمایید
پس از پرداخت هزینه ،ارسال آنی پاورپوینت خرید شده ، به ادرس ایمیل شما و لینک دانلود فایل برای شما نمایش داده خواه شد
در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون بالا ،دلیل آن کپی کردن این مطالب از داخل اسلاید ها میباشد ودر فایل اصلی این پاورپوینت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
در صورتی که اسلاید ها داری جدول و یا عکس باشند در متون پاورپوینت قرار نخواهند گرفت.
هدف فروشگاه کمک به سیستم آموزشی و یادگیری ، علم آموزان میهن عزیزمان میباشد.